我市完成职业技能培训1800余人余人

会议指出，明年将召开党的二十大，这是党和国家政治生活中的一件大事，财政部门要切实担负起稳定宏观经济的重大责任，做好各项工作。

未来几年，中国还将加快构建全国一体化大数据中心体系，推进国家工业互联网大数据中心建设;要引导大中小企业融通发展和产业链上下游协同创新，支持传统企业开展大数据业务剥离重组，在原材料、装备制造等4个工业领域率先实施大数据价值提升行动，在通信、金融等十二大行业开展大数据开发利用行动。在创新体系方面，十三五时期，操作系统、数据库、办公软件等取得一系列标志性成果。

软件信息服务消费在信息消费中占比超过50%。工信部信息技术发展司司长谢少锋说，此份规划提出了十四五时期大数据产业发展的总体目标：创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成，年均复合增长率保持25%左右、2025年产业测算规模突破3万亿元。为此，围绕加快培育数据要素市场、发挥大数据特性优势、夯实产业发展基础、构建稳定高效产业链、打造繁荣有序产业生态、筑牢数据安全保障防线6个方面提出了重点任务，设置了数据治理能力提升、重点标准研制及应用推广、工业大数据价值提升、行业大数据开发利用、企业主体发展能级跃升、数据安全铸盾6个专项行动。谢少锋介绍，根据此规划，到2025年将制定125项重点领域国家标准，工业APP突破100万个，培育一批具有生态主导力和核心竞争力的骨干企业，建设2-3个有国际影响力的开源社区，高水平建成20家中国软件名园。统计显示，十三五时期，大数据产业快速起步，据测算，大数据产业规模年均复合增长率超过30%，2020年超过1万亿元，产业发展取得显著成效。

工业和信息化部日前发布《十四五大数据产业发展规划》(以下简称《规划》)，提出到2025年，我国大数据产业测算规模突破3万亿元。数据显示，十三五期间，软件和信息技术服务业综合竞争力实现新的跃升，业务收入从2015年的4.28万亿元增长至2020年的8.16万亿元，年均增长率达13.8%，占信息产业比重从2015年的28%增长到2020年的40%。相对于数字化时代下基于大众化、规模化导向的相对确定性需求，数智化技术的平台业态打破了供需之间的信息壁垒和传统中心化的信息壁垒，从传统单向链式节点成本降低和效率提升升级为生态互联的环式价值网增长方式，并且技术、科学、产业以及区域经济、社会的高度融合和螺旋式上升带来更多的新的价值创造和分配方式。

数智化重构现代基础设施体系数字协同和网络智能打通信息流、知识流、货流、物流和资金流，并通过新型基础设施和传统基础设施一体化的现代化基础设施体系，全链路串联集成人、货、设施、装备、空间、场景等，构成数据闭环和价值闭环，形成新的虚实结合的社会性空间。数智化创新的发展重点从技术和产品层面向生态和系统层面转化，技术、产品、供应链等竞争演进为平台化的生态体系竞争。一是全要素整合共振，将知识和信息作为生产要素投入以提高效率。（作者均系中国科学院科技战略咨询研究院副研究员）。

数字化时代下实现的是业务数据化，而数智化时代实现数据业务化，以消费者运营为核心的数字商业模式、组织模式和产业生态重构是关键，企业需要一套面向客户全生命周期服务的运营方案。社会生活呈现全面信息化与网络化的态势，社会服务既要满足日常工作生活所需，也要解决重大问题或突发事件。

二是社会服务的数智化和体系化。日本提出在数字科技引领下建立以人工智能技术为基础的超智能社会，即社会5.0，同时，日本七全综将数智化社会发展与国土规划紧密结合，实现物理空间和知识、信息空间的深度融合，并利用新一代信息技术等实现远程医疗、远程教育、物流服务等多种社会服务，构筑地方城市联盟。从2011年德国提出的工业4.0，到2021年欧盟发布的工业5.0，数智化发展越来越强调工业与整个经济科技社会系统的深度融合。三是从业务数据化到数据业务化，生产经营决策一体化。

同时，人工智能等数智化技术也支撑构建了更加智能化的培养体系，提供了更有针对性的培养内容和更加灵活的教学方式。数智化发展体现社会和经济向新范式的根本转变，带来产业组织模式、现代基础设施体系、科技人才培育体系、社会发展治理模式等的革新与重构。数智化转型使人才与技术的关系发生深刻变化，人才和技术相互渗透，并通过技术的补充作用实现人才能力和智能的增强。既需要以建立数据密集型科研范式为牵引，培养具备数智化转型全过程系统性思维、能够将数据科学技能与专业领域知识紧密结合的科研人才。

渗透性、扩散性和虚拟性是信息生产力的最典型特征。其中，重大科技基础设施等创新基础设施是知识创新和技术突破的前沿阵地，智能交通、智慧能源等融合基础设施为经济社会的数智化整体转型提供解决方案。

三是数智的培养和培养的数智化相结合。数智化政府以数据融通和智慧服务为特征，更加倡行共商共建共享的协同治理理念，需实现由分散向整体转变、由管理向服务转变、由封闭向开放转变，其中，政府各部门数据日趋融通、开放和具有可计算性，政府服务由以前粗放式管理日趋转向针对具体个人、具体问题的精准化治理、一体化治理，同时，增强数字协商治理能力，形成全民参与、数字协商的治理机制。

二是从封闭技术体系到开放技术体系，交叉融合创新。数智化创新时代下的科技人才培育不仅仅是技术和理念的传承，更是推动技术和社会规范持续互动发展的重要一环，因此应强调技术能力培养和科技伦理教育的共同推进，普及科技伦理知识，提升应对科技伦理问题的能力。数智化转型是经济社会的整体转型，既需要技术的创新发展，也需要建立大范围的集体共识和共同行为规范。数智化重构科技人才培育体系人才是数智化转型发展的基石。数智化技术的重要特征是多学科交叉融合和应用场景牵动，更加强调通过多元化的方式培养复合型人才。三是政府服务的智能化和精准化。

需要精准掌握数智化转型对宏观层面总体劳动力结构、中观层面行业人才需求、微观层面工作流程和岗位能力要求的影响，建立以数字能力为导向的人才培育理念。一是数字能力成为终身学习的重要内容

日本提出在数字科技引领下建立以人工智能技术为基础的超智能社会，即社会5.0，同时，日本七全综将数智化社会发展与国土规划紧密结合，实现物理空间和知识、信息空间的深度融合，并利用新一代信息技术等实现远程医疗、远程教育、物流服务等多种社会服务，构筑地方城市联盟。数字化创新的本质是价值化和去边界化。

数字要素正在加速重构经济社会发展与治理模式的新形态，智能化既是方式和手段，也是方向和目标。数智政府成为新的政府管理和服务形态，既是数智化时代社会成员对政府服务的更新要求，同时也是政府对社会形态转型的自我适应。

数智化重构传统产业组织模式智能化是新一轮工业革命的主要特征和发展重点。数智化重构科技人才培育体系人才是数智化转型发展的基石。一是全要素整合共振，将知识和信息作为生产要素投入以提高效率。社会生活呈现全面信息化与网络化的态势，社会服务既要满足日常工作生活所需，也要解决重大问题或突发事件。

社会生产是社会网络中群体智慧全周期协同、全方位融合的过程，网络中的每个主体既是数据、信息和知识的消费者，也是数据、信息和知识的生产者。数智化时代下的数据、信息和知识更具有流动性、场景性、社会性等特点。

也需要积极推进产教融合、校企合作，培养具有扎实理论基础和丰富实践经验的技能人才。二是社会服务的数智化和体系化。

一是数字能力成为终身学习的重要内容。数智化发展体现社会和经济向新范式的根本转变，带来产业组织模式、现代基础设施体系、科技人才培育体系、社会发展治理模式等的革新与重构。

二是数智技术教育和科技伦理教育并重。需要精准掌握数智化转型对宏观层面总体劳动力结构、中观层面行业人才需求、微观层面工作流程和岗位能力要求的影响，建立以数字能力为导向的人才培育理念。相对于数字化时代下基于大众化、规模化导向的相对确定性需求，数智化技术的平台业态打破了供需之间的信息壁垒和传统中心化的信息壁垒，从传统单向链式节点成本降低和效率提升升级为生态互联的环式价值网增长方式，并且技术、科学、产业以及区域经济、社会的高度融合和螺旋式上升带来更多的新的价值创造和分配方式。二是从封闭技术体系到开放技术体系，交叉融合创新。

数智化改变生产投入关系，以数据为表征的知识和信息成为支撑未来社会数智化发展的新型生产要素。三是社会化大协同，实现群体智慧的汇聚融合和应用价值的最大化。

数智化重构社会发展治理模式当代信息革命通过数据信息和虚拟空间翻转了物理世界，数据和信息既是公共治理的基础，也已成为公共治理本身，带来社会治理向度的变化。（作者均系中国科学院科技战略咨询研究院副研究员）。

数智化创新的发展重点从技术和产品层面向生态和系统层面转化，技术、产品、供应链等竞争演进为平台化的生态体系竞争。数智化政府以数据融通和智慧服务为特征，更加倡行共商共建共享的协同治理理念，需实现由分散向整体转变、由管理向服务转变、由封闭向开放转变，其中，政府各部门数据日趋融通、开放和具有可计算性，政府服务由以前粗放式管理日趋转向针对具体个人、具体问题的精准化治理、一体化治理，同时，增强数字协商治理能力，形成全民参与、数字协商的治理机制。